适合谁
把本机音视频整理成可保存、可阅读的文字
适合整理采访、会议、课程、播客或视频素材的内容创作者与普通用户。不适合需要云端多人协作、不想使用本地模型,或希望当前版本直接使用 NVIDIA GPU 加速的用户。
L-ONE TOOL · RELEASE VERIFICATION
把本地音频和视频转换成可保存、可阅读的 TXT、Markdown 或 HTML 文本。
GitHub Release(正式发布页)提供 Windows 10/11 64 位安装包。下载前请核对 SHA-256(文件指纹)。
下载 Windows 安装包适合谁
适合整理采访、会议、课程、播客或视频素材的内容创作者与普通用户。不适合需要云端多人协作、不想使用本地模型,或希望当前版本直接使用 NVIDIA GPU 加速的用户。
功能与平台
安装与首次使用
数据、隐私与权利
用户媒体和转写文本不上传到 L-One 服务;任务记录、设置、缓存、模型和输出保存在本机。首次下载模型需要连接 Hugging Face。卸载不会自动删除模型、输出或本地设置目录。
软件权利声明、隐私说明、软件物料清单(SBOM)和第三方许可证均随 2.0.8 版本资料公开。
已知限制
安装包不包含模型权重或 FFmpeg;模型需用户主动下载,视频输入需自行安装 FFmpeg。当前没有 NVIDIA GPU 加速运行时,也未做商业代码签名,Windows SmartScreen 可能提示“未知发布者”。2.0.7 仅保留为历史版本,不再推荐。
发布资料
SHA-256
在安装包所在文件夹打开 PowerShell(Windows 命令行工具),运行:
Get-FileHash -Algorithm SHA256 -LiteralPath '.\L-1.File.To.Text.Setup.v2.0.8.exe'
输出的 64 位十六进制字符必须与本页文件指纹完全一致(字母大小写不影响比较)。不一致时不要安装,并重新从本页或正式 Release 下载。
FAQ
可以。请只从本页的 2.0.8 直接下载按钮或 GitHub Release 获取安装包,并在安装前核对文件指纹。
用户媒体和转写文本不上传到 L-One 服务。首次在资源中心下载模型需要连接 Hugging Face。
基础安装约 760 MB,建议至少预留 2 GB。Whisper Small 模型另需约 510 MB,Whisper Medium 另需约 1.53 GB。